Bij een endodontische behandeling blijft rest afval achter in het wortelkanaal. UGent heeft een studie gedaan om vesrchillende methodieken ter verwijdering van debris te gaan evalueren. Om dit te kunnen te doen wordt een microCT scan gemaakt van de tand voor en na de behandeling. Midosoft bouwde een applicatie voor de beeldverwerking te automatiseren.
Na de de microCT scans krijg je set van ongeveer 1000 afbeeldingen voor behandeling en 1000 afbeeldingen na behandeling. Om na te gaan hoe effectief een bepaalde methode is moet je met behulp van beeldverwerkings software de volgende stappen doorlopen: - de afbeeldingen op elkaar algineren - een protocol doorlopen om het achtergebleven debris in het wortel kanaal te bepalen.
Midosoft bouwde een applicatie in Qt. De OpenCV bibliotheek werd gebruikt om de beeldverwerking te gaan doen. - Multi threaded applicatie om op een performante manier om te gaan met de grote hoeveelheid afbeeldingen. - Aligneren van de afbeeldingen. - Doorlopen van een gedefineerd protocol met onder andere: "Threshold instellingen, "Regions of interest" selectie, "Bitwise and" operaties en "Morphological transformations"
De grote uitdaging in dit project was om het theoretische protocol in een praktisch scenario om te buigen. Het theoretische model ging namelijk uit van perfecte bron afbeeldingen. In de praktijk hadden de afbeelding sets alignering fouten, verschillen in lichtintensiteit, ruis, ... en dergelijke meer. Hiervoor zijn een aantal iteraties aan corrigerende operaties moeten worden toegevoegd aan het protocol. Waarbij grote nauwlettend aanwezig moet zijn om de fouten te corrigeren zonder het resultaat te beinvloeden.
